Podczas spotkania opowiedzieliśmy o tym, jak zarządzanie ryzykiem AI w całym cyklu życia systemu pomaga organizacji świadomie i odpowiedzialnie wykorzystywać technologię, kontrolować jej wpływ oraz skutecznie zapewniać zgodność regulacyjną.

Ryzyko AI nie zaczynaa się w dniu wdrożenia – pojawiała się już na etapie pomysłu i doboru przypadku użycia, a następnie zmienia się wraz z projektowaniem, implementacją, utrzymaniem i wycofaniem rozwiązania. Podczas spotkania omówiliśmy podejście do identyfikacji i analizy ryzyk oraz aspektów zgodności na każdym etapie, w sposób praktyczny i proporcjonalny do danego use case’u. Pokazaliśmy, jak przełożyć analizę ryzyka na decyzje projektowe, tak aby ryzyko było zarządzane, a nie odkładane na później.

Dlaczego warto:

• Zyskasz przewagę identyfikując ryzyka już na etapie definiowania przypadków użycia AI, zanim staną się problemem w projekcie.

• Dowiesz się, jak przełożyć analizę ryzyka na konkretne prace i decyzje projektowe - od developmentu po utrzymanie systemu.

• Zobaczysz, które elementy rozwiązania najczęściej generują ryzyko w zależności od celu i zastosowania systemu AI.

Dla kogo:

Dla zespołów ryzyka, IT, security oraz audytu wewnętrznego, a także właścicieli systemów AI, którzy chcą wdrożyć podejście end‑to‑end do zarządzania ryzykiem i zgodnością w AI.